Türkiye Bilişim Derneği Elazığ Şube Başkanı Doç. Dr. Yunus Santur, finansal teknolojilere olan ilgisinin üniversite yıllarında başladığını belirterek, bugün bu ilginin TÜBİTAK destekli projelere dönüştüğünü söyledi.
Fırat Teknokent bünyesinde faaliyet gösteren bilgi teknolojileri şirketinde 3 önemli proje yürüttüklerini ifade eden Santur, bu projelerden ikisinin tamamlandığını, birinin ise devam ettiğini belirtti. Santur, çalışmaların temel amacının finansal verileri sadeleştirerek herkes için erişilebilir hale getirmek olduğunu vurguladı.
SENT PROJESİ İLE FİNANSAL METİNLER HERKESİN ANLAYACAĞI HALE GELİYOR
Tamamlanan projelerden biri olan SENT, finansal metinleri özetleyen ve sadeleştiren bir sistem olarak geliştirildi.
Ekonomi ve yatırım dünyasında kullanılan teknik dilin çoğu zaman karmaşık olduğunu belirten Santur, bu projeyle birlikte finansal içeriklerin daha açık ve anlaşılır hale getirildiğini ifade etti. Santur, “SENT projesi ile uzun ve karmaşık finansal metinleri daha kısa, sade ve anlaşılır hale getiriyoruz. Böylece finans bilgisi sınırlı olan kişiler de piyasalara dair verileri rahatlıkla takip edebiliyor” dedi.
META ANALİZ PROJESİ İLE DOĞAL DİLDE YATIRIM ANALİZİ
Bir diğer proje olan Meta Analiz, finansal analiz süreçlerini köklü şekilde değiştirmeyi hedefliyor.
Farklı platformlarda yapılan analizlerin teknik bilgi ve farklı yazılım altyapıları gerektirdiğini belirten Santur, bu projeyle birlikte kullanıcıların günlük konuşma diliyle işlem yapabileceğini söyledi. Santur, “Kullanıcılar artık ‘Bitcoin yükselişte mi?’, ‘BTC için MACD ve RSI göstergelerini çiz’, ‘Hareketli ortalamaları göster’, ‘Bir alım-satım algoritması oluştur’ ya da ‘Bu sistemin geçmiş performansını analiz et’ gibi komutlar verebilecek. Sistem bu talepleri anlayarak analiz yapacak ve sonucu sunacak” ifadelerini kullandı. Bu sistemle birlikte finansal analiz süreçlerinin yalnızca uzmanlara ait bir alan olmaktan çıkması hedefleniyor.
TÜRKÇE FİNANSAL YAPAY ZEKÂ MODELİ GELİŞTİRİLİYOR
Yürütülen projelerden bir diğerinin finansal teknolojilere özel olarak geliştirilen kapsamlı bir Türkçe yapay zeka modeli olduğunu belirten Santur, bu çalışmanın yerli teknoloji üretimi açısından önemli bir adım olduğunu söyledi. Bu model sayesinde kullanıcıların kendi dillerinde daha hızlı, doğru ve kapsamlı analizler yapabileceğini ifade eden Santur, finansal teknolojilerde yerli çözümlerin artırılmasının hedeflendiğini dile getirdi.
YAPAY ZEKA İLE DAHA AKILLI ANALİZ DÖNEMİ
Santur, akademik tarafta yürüttükleri projelerde yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleriyle finansal tahminlerin iyileştirilmesine odaklandıklarını belirtti. 2022 yılında kabul edilen projede finansal veriler üzerinden daha doğru tahminler yapılmasını sağlayan algoritmalar geliştirdiklerini ifade eden Santur, bu çalışmayı 2023 yılında başarıyla tamamladıklarını söyledi.
2025 yılında ise bu çalışmaların devamı niteliğinde yeni projelerin hayata geçirildiğini belirten Santur, finansal verilerin her zaman aynı davranışı göstermediğine dikkat çekti. Santur, “Her finansal varlık aynı hareketleri sergilemiyor. Bu nedenle klasik algoritmalar her durumda yeterli olmuyor. Biz de bu noktada hangi verinin, hangi göstergenin ve hangi zaman diliminin daha önemli olduğunu belirleyen sistemler geliştirdik” dedi.
DİKKAT MEKANİZMASI İLE DAHA İSABETLİ SONUÇLAR
Geliştirilen yeni sistemlerde “dikkat mekanizması” kullanıldığını belirten Santur, bu yapının analiz süreçlerinde önemli bir fark oluşturduğunu ifade etti. Santur, “İlk aşamada hangi göstergeye, hangi veriye ve hangi zaman aralığına odaklanmamız gerektiğini belirliyoruz. İkinci aşamada ise bu verileri dinamik olarak ağırlıklandırıyoruz. Bu sayede daha doğru ve isabetli sonuçlar elde ediyoruz” diye konuştu.
FİNANSAL VERİLERLE RASTGELELİK PROJESİ
Santur, yürüttükleri çalışmaların bir adım ötesinde finansal verilerin farklı alanlarda kullanılmasına yönelik projeler geliştirdiklerini de belirtti. 2025 yılında başlatılan yeni projede finansal veriler kullanılarak rastgele sayı üretimi üzerine çalıştıklarını ifade eden Santur, bu yaklaşımın birçok alanda kullanılabileceğini söyledi.
Santur, “rastgelelik oyunlardan güvenlik sistemlerine kadar pek çok alanda kritik bir öneme sahip, mevcut sistemlerde bu genellikle doğa olaylarından elde ediliyor ve bu da maliyet oluşturuyor ve bizim yaklaşımımızda ise finansal veriler bir kaynak olarak kullanılıyor çünkü bu veriler sürekli üretiliyor ve birçok farklı etkenden etkileniyor” dedi.
Santur, finansal verilerin bu yönüyle güçlü bir rastgelelik kaynağı olabileceğini, aynı zamanda içerdikleri gizli örüntüler sayesinde tahmin süreçlerine de katkı sunabileceğini ifade etti.
ELAZIĞ’DAN FİNANSAL TEKNOLOJİ ATAĞI
Elazığ’da yürütülen bu projelerin yalnızca akademik değil, aynı zamanda uygulamaya dönük çözümler sunduğunu belirten Santur, gençlerin finansal teknolojiler alanına yönelmesinin önemine dikkat çekti. Yürütülen çalışmaların hem yatırım dünyasını daha erişilebilir hale getirdiğini hem de yerli teknoloji üretimine katkı sağladığını ifade eden Santur, önümüzdeki süreçte bu projelerin tanıtımı için etkinlikler düzenleneceğini söyledi. Elazığ’da geliştirilen bu projelerle birlikte finansal teknolojiler alanında yeni bir dönemin kapısının aralandığı belirtiliyor.